devops工程師常面臨rds數據庫優化與更新的挑戰，尤其在高負載情況下，傳統方法易導致停機風險。本文介紹aws藍/綠部署策略，實現rds數據庫零停機時間更新。
告別數據庫更新停機噩夢！本文將詳細講解藍/綠部署策略，并提供AWS環境下的操作步驟，助您在不影響服務可用性的前提下，更新RDS數據庫實例。
準備工作
首先，協調開發團隊，選擇工作負載流量最低的時段進行更新。 良好的devops實踐建議提前通知團隊。
本例演示如何利用藍/綠部署，在零停機時間內縮減數據庫實例存儲空間。您可以通過AWS RDS控制臺、AWS CLI或AWS SDK進行操作，本文使用AWS RDS控制臺。
注意： 在為mysql或MariaDB RDS實例執行藍/綠部署前，務必啟用自動備份。
步驟1：創建藍/綠部署
假設數據庫集群包含一個主數據庫和三個副本(如下圖所示)，我們將主數據庫存儲空間從400GB縮減到200GB。
選擇主數據庫，點擊“操作”，然后選擇“創建藍/綠部署”，進入藍/綠部署配置界面。
步驟2：指定標識符
為藍/綠部署指定一個唯一標識符名稱（不區分大小寫，但存儲為小寫）。此標識符用于區分生產環境（藍色環境）和臨時環境（綠色環境）。
步驟3：配置綠色環境
配置綠色環境的數據庫引擎和參數組。本例中，為了縮減存儲空間，我們使用與藍色環境（生產數據庫）相同的引擎版本和參數組。
步驟4：配置綠色實例數據庫類型
選擇與藍色環境相同的實例類型。
步驟5：調整綠色環境存儲空間
關鍵步驟：將綠色部署的存儲空間調整為目標大小（本例為200GB）。
AWS控制臺會同步更新整個數據庫集群。 請注意，我們縮減的是主數據庫的存儲空間，此更改會應用于所有三個副本。
(藍色和綠色主部署對比)
(藍色和綠色副本對比)
點擊“創建”前，系統會顯示綠色部署的成本估算。
藍/綠部署的完成時間取決于數據庫大小、工作負載以及副本數量等因素，可能需要幾分鐘到幾小時。本例中約需5小時。
AWS會自動處理綠色部署的數據庫集群命名約定，使其與藍色環境一致，包括更新主節點和副本節點的端點。您無需修改應用程序配置。 建議通過合適的渠道(例如Slack)通知開發團隊此操作。 整個過程實現零停機時間，僅在主集群（藍色）環境上可能存在短暫延遲。
