本文介紹如何在Linux系統上搭建hadoop分布式文件系統(hdfs)來存儲海量數據。HDFS通過將數據分散存儲在集群中，實現高效的數據處理。 以下步驟詳細闡述了在Linux環境下配置和使用HDFS的過程：
一、準備工作：安裝Java環境
首先，確保你的系統已安裝Java Development Kit (JDK)。 可以使用以下命令檢查：
java -version
若未安裝，使用以下命令安裝OpenJDK 8 (根據你的系統版本選擇合適的JDK版本)：
sudo apt-get update # 更新軟件包列表 sudo apt-get install openjdk-8-jdk # 安裝OpenJDK 8
二、Hadoop安裝與配置
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下載Hadoop: 從apache官網下載Hadoop最新穩定版本，并解壓到指定目錄 (例如 /usr/local/hadoop)。
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設置環境變量: 編輯 ~/.bashrc 文件，添加以下環境變量：
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop # 將`/usr/local/hadoop`替換為你的Hadoop安裝路徑 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin source ~/.bashrc # 使環境變量生效
<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> </configuration>
- HDFS配置文件 (hdfs-site.xml): 修改 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml 文件，設置數據副本數量 (這里設置為1，生產環境建議設置大于1)：
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> </configuration>
三、啟動HDFS
- 格式化NameNode: 運行以下命令格式化NameNode，這將初始化HDFS文件系統：
hdfs namenode -format
- 啟動HDFS集群: 運行以下命令啟動HDFS守護進程：
start-dfs.sh
四、數據操作
HDFS將數據分割成塊并存儲在集群的不同節點上，并維護多個副本以保證數據可靠性。 使用 hdfs dfs 命令進行文件操作：
- 上傳文件: hdfs dfs -put /local/path/file.txt /hdfs/path/ (將本地文件上傳到HDFS)
- 下載文件: hdfs dfs -get /hdfs/path/file.txt /local/path/ (將HDFS文件下載到本地)
- 查看文件: hdfs dfs -ls /hdfs/path/ (列出HDFS目錄下的文件)
通過以上步驟，你可以在Linux系統上成功搭建并使用HDFS進行數據存儲和管理。 記住，生產環境中需要配置更多參數，例如數據塊大小、副本數量等，以優化性能和可靠性。
