在Debian系統中，hadoop壓縮格式的選擇主要依賴于具體的業務需求和數據特性。以下是一些常見的壓縮格式及其特點，以幫助您做出更明智的選擇。

壓縮格式及其特點

• Gzip：

  • 優點：壓縮率較高，壓縮/解壓速度較快，hadoop本身支持，大部分Linux系統都自帶gzip命令，使用方便。
  • 缺點：不支持分片。
  • 適用場景：適用于每個文件小于128MB（hdfs文件塊大小）的場景，如與hive、streaming、共享文件等場景使用起來簡單方便。

• Bzip2：

  • 優點：壓縮效果明顯，支持分片。
  • 缺點：壓縮速度慢，解壓速度也較慢，會浪費計算性能。
  • 適用場景：適用于對壓縮速度要求不高，但對壓縮比要求高的場景，尤其是輸出文件較大且需要分片支持的情況。

• LZO：

  • 優點：壓縮/解壓速度較快，合理的壓縮率，支持分片。
  • 缺點：需要Linux安裝，為支持分片需要創建索引。
  • 適用場景：適用于單個文件超大的壓縮場景。

• Snappy：

  • 優點：壓縮/解壓速度較快，合理的壓縮率。
  • 缺點：不支持分片。
  • 適用場景：適用于mapreduce中間文件的壓縮，以及作為結果文件再次進入MapReduce的文件。

在選擇壓縮格式時，應綜合考慮壓縮效率、解壓速度、是否支持分片以及是否與現有系統和工具兼容等因素。例如，如果需要快速壓縮和解壓，并且處理的是中等大小的文件，Gzip可能是一個好選擇。而對于需要處理超大文件且希望利用分片提高并行處理能力的場景，LZO或Snappy可能更合適。