在centos系統(tǒng)上部署pytorch，本文提供詳細(xì)步驟。

一、Anaconda安裝

1. 前往Anaconda官網(wǎng)下載適用于centos的Anaconda安裝包。
2. 運(yùn)行安裝程序，按照提示完成安裝。建議選擇“Just Me”安裝方式，方便后續(xù)環(huán)境變量配置。

二、虛擬環(huán)境創(chuàng)建

1. 打開(kāi)終端，使用以下命令創(chuàng)建一個(gè)名為pytorch_env的虛擬環(huán)境，并指定Python版本（例如Python 3.10）：

conda create -n pytorch_env Python=3.10

2. 激活該虛擬環(huán)境：

conda activate pytorch_env

三、鏡像源配置（可選）

為了加速下載，建議配置國(guó)內(nèi)鏡像源。編輯.condarc文件（通常位于用戶主目錄下），添加以下內(nèi)容：

channels:   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forges/ show_channel_urls: true auto_activate_base: false

四、PyTorch安裝

1. CUDA版本檢查: 使用以下命令查看CUDA版本：

nvidia-smi

若未安裝CUDA，請(qǐng)根據(jù)需求安裝。

2. PyTorch下載與安裝:

   • 訪問(wèn)Anaconda官網(wǎng)或清華大學(xué)開(kāi)源軟件鏡像站獲取所需PyTorch版本。
   • 選擇與CUDA版本匹配的PyTorch版本。例如，CUDA 12.1對(duì)應(yīng)PyTorch的CUDA 12.1版本。

   使用pip安裝（以CUDA 12.1為例）：

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

或使用conda安裝：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=12.1 -c pytorch

3. 安裝驗(yàn)證: 激活虛擬環(huán)境后，進(jìn)入Python交互式環(huán)境，執(zhí)行以下命令驗(yàn)證安裝：

import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available())

torch.cuda.is_available()返回True表示PyTorch已成功安裝并可使用GPU。

五、問(wèn)題排查

• numpy與torch版本沖突: 若出現(xiàn)NumPy與torch版本不兼容問(wèn)題，嘗試降級(jí)NumPy：

pip install "numpy<版本號(hào)>"

• nvcc命令找不到: nvcc命令找不到可能由于CUDA安裝錯(cuò)誤或環(huán)境變量未配置正確。請(qǐng)確保CUDA安裝路徑已添加到系統(tǒng)環(huán)境變量中。

參考PyTorch官方文檔或社區(qū)論壇解決安裝過(guò)程中遇到的其他問(wèn)題。 希望以上步驟能幫助您在CentOS系統(tǒng)上順利配置PyTorch環(huán)境。