提升centos平臺hbase數據庫性能，需要從多方面入手，包括硬件資源優化、配置參數調整、數據模型設計、索引策略以及緩存機制等。以下是一些具體的優化方案：

一、 硬件資源升級

• 內存擴容: hbase對內存依賴度高，增加服務器內存能顯著提升性能。
• SSD存儲: 使用SSD替換hdfs數據塊存儲設備，可大幅提升I/O速度。
• 網絡優化: 確保網絡帶寬充足，并降低網絡延遲。

二、 配置參數調整

• 預分區策略: 建表時預先創建多個Region，均衡負載壓力。
• BlockCache大小調整: 通過hbase.regionserver.blockcache.size參數調整BlockCache大小，以適應數據訪問模式。
• MemStore大小設置: 通過hbase.hregion.memstore.size參數調整MemStore大小，平衡寫入性能和內存占用。
• 啟用OffHeap緩存: 利用hbase.offheapcache.percentage參數啟用OffHeap緩存，降低GC負擔。

三、 數據模型優化

• RowKey設計: 合理設計RowKey，避免熱點數據問題，可考慮使用MD5等散列算法分散數據。
• 列族數量控制: 建議每個列族（column Family）數量控制在2-3個以內，減少I/O操作。
• 時間戳使用: 在RowKey中加入時間戳，方便時間序列訪問和版本控制。

四、 索引優化

• 二級索引: 針對非RowKey查詢，可使用HBase的協處理器機制或Phoenix等第三方工具創建二級索引。
• 批量加載索引: 批量導入數據時，同步構建索引，減少后續查詢的索引構建時間。

五、 緩存配置

• Scan緩存大小調整: 對于大規模Scan操作，增大Scan緩存大小，減少rpc調用次數。
• 布隆過濾器: 配置Bloom Filter，減少不必要的磁盤I/O。

六、 其他優化措施

• 監控和日志分析: 使用HBase監控工具（如HBase Master ui、Ganglia等）監控集群狀態，分析慢查詢日志，找出性能瓶頸。
• 定期維護: 定期執行HBase壓縮、合并操作，清理無用HFile文件，優化存儲結構。

重要提示: 以上優化方案需根據實際業務需求和硬件環境靈活調整，并在生產環境中進行充分測試，確保優化措施的有效性和穩定性。