centos系統(tǒng)下hadoop分布式文件系統(tǒng)(hdfs)的安裝與配置，以及常見兼容性問題的解決方案。本文將逐步指導(dǎo)您完成hdfs的部署，確保其在centos環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行。

1. 環(huán)境準(zhǔn)備工作

首先，需要進(jìn)行必要的環(huán)境準(zhǔn)備：

• 禁用防火墻: 為了避免防火墻干擾，在所有節(jié)點(diǎn)上禁用防火墻。執(zhí)行以下命令：

iptables -F iptables -X service iptables save setenforce 0

• 主機(jī)名解析: 確保所有節(jié)點(diǎn)的主機(jī)名能夠正確解析。編輯/etc/hosts文件，添加正確的IP地址和主機(jī)名映射。

vim /etc/hosts

• 配置YUM源: 配置合適的YUM源，以便后續(xù)安裝所需的軟件包。

2. JDK安裝與配置

hadoop 2.x 需要JDK 1.8。您可以使用以下命令安裝JDK（請(qǐng)?zhí)鎿Q為您的JDK下載鏈接）：

curl -LO -H "Cookie: oraclelicenseaccept-securebackup-cookie" "http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u71-b15/jdk-8u71-Linux-x64.rpm" rpm -Uvh jdk-8u71-linux-x64.rpm

配置環(huán)境變量：編輯/etc/profile文件，添加如下內(nèi)容：

export JAVA_HOME=/usr/java/default export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib:$JAVA_HOME/lib/tools.jar source /etc/profile

3. Hadoop安裝與配置

• 下載并解壓Hadoop: 下載您選擇的Hadoop版本，并將其解壓到指定目錄（例如/usr/hadoop）。

curl -O http://path/to/hadoop-2.7.3.tar.gz tar zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /usr/hadoop --strip-components 1

• 配置環(huán)境變量: 編輯/etc/profile文件，添加以下Hadoop環(huán)境變量：

export HADOOP_HOME=/usr/hadoop export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_hdfs_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_MAPred_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_yarn_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib/native" export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native export PATH=$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin:$PATH source /etc/profile

• 配置HDFS配置文件: 編輯/etc/hadoop/hdfs-site.xml、/etc/hadoop/core-site.xml、/etc/hadoop/mapred-site.xml和/etc/hadoop/yarn-site.xml文件，根據(jù)您的集群配置進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)置。

4. 啟動(dòng)HDFS集群

• 格式化NameNode:

hdfs namenode -format

• 啟動(dòng)zookeeper集群: (如果使用ZooKeeper)

start-zookeeper.sh

• 啟動(dòng)JournalNode: (如果使用HA)

start-journalnode.sh

• 啟動(dòng)HDFS:

start-dfs.sh

• 啟動(dòng)YARN:

start-yarn.sh

5. 驗(yàn)證HDFS集群

最后，驗(yàn)證HDFS集群是否正常運(yùn)行：

hdfs dfsadmin -report

通過以上步驟，您應(yīng)該能夠在centos上成功安裝和配置HDFS。 請(qǐng)確保根據(jù)您的實(shí)際情況修改相關(guān)路徑和配置參數(shù)。如有任何問題，請(qǐng)參考Hadoop官方文檔。