在centos系統(tǒng)上升級(jí)pytorch版本，請(qǐng)遵循以下步驟：

1. 系統(tǒng)更新與依賴安裝: 首先，更新系統(tǒng)軟件包并安裝必要的依賴庫(kù)：

sudo yum update -y sudo yum install -y gcc openssl-devel bzip2-devel libffi-devel

2. Python和pip安裝: 確保已安裝Python 3和pip包管理器：

sudo yum install -y Python3 python3-pip

3. Miniconda安裝 (推薦): 從Miniconda官方網(wǎng)站下載對(duì)應(yīng)centos系統(tǒng)的安裝包，并按照指示完成安裝。

4. 創(chuàng)建conda環(huán)境 (推薦): 建議創(chuàng)建一個(gè)新的Conda環(huán)境以隔離pytorch及其依賴：

conda create -n torch_env python=3.8 conda activate torch_env

5. PyTorch安裝:

   • 使用Conda安裝 (推薦): 使用Conda安裝PyTorch、torchvision和torchaudio，并指定您的CUDA版本：

     conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=your_cuda_version -c pytorch

     請(qǐng)將your_cuda_version替換為您的CUDA版本號(hào) (例如，cudatoolkit=11.8)。

   • 使用pip安裝 (備選): 如果Conda安裝失敗，可以使用pip安裝：

     pip install torch torchvision torchaudio

6. 安裝驗(yàn)證: 運(yùn)行以下命令驗(yàn)證PyTorch是否成功安裝及CUDA可用性：

python -c "import torch; print(torch.__version__)" python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"

成功安裝后，將顯示PyTorch版本號(hào)，以及CUDA是否可用（取決于您的系統(tǒng)配置）。

重要提示: 以上步驟可能因系統(tǒng)版本、CUDA版本和PyTorch版本而略有不同。 請(qǐng)參考PyTorch官方文檔獲取最新、最準(zhǔn)確的安裝指南。