大數據學習必備技術包括：hadoop 生態系統、大數據存儲和處理（如 nosql 和 sql 數據庫）、數據分析和可視化（如 Python 和 tableau）、機器學習和深度學習（如 tensorflow 和 keras）、云計算平臺（如 aws 和 azure），以及其他工具和技術（如數據倉庫和數據流處理）。

大數據學習所需技術

大數據是一門快速發展的領域，需要掌握多種技術才能充分利用它的潛力。以下是一些必備技術：

hadoop生態系統：

• hadoop 分布式文件系統 (hdfs)
• hadoop mapreduce
• yarn

大數據存儲和處理：

• nosql 數據庫（例如 mongodb、Cassandra、hbase）
• sql 數據庫（例如 mysql、Postgresql）
• apache spark
• apache flink

數據分析和可視化：

• Python
• R
• Tableau
• Power BI

機器學習和深度學習：

• scikit-learn
• tensorflow
• Keras

云計算平臺：

• AWS
• azure
• GCP

其他工具和技術：

• 數據倉庫（例如 Amazon Redshift、Snowflake）
• 數據湖（例如 azure Data Lake、Google Cloud Storage）
• 數據流處理（例如 apache kafka、apache storm）

學習途徑：

• 在線課程（例如 Coursera、Udemy）
• Bootcamp
• 大學學位
• 實習和項目經驗