大數(shù)據(jù)就業(yè)所需技術(shù)包括：1. 大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)（hadoop 生態(tài)系統(tǒng)、spark、hive、hbase）；2. 數(shù)據(jù)分析技術(shù)（sql/nosql 數(shù)據(jù)庫、分析語言、算法）；3. 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)（tableau、d3.JS）；4. 云計(jì)算技術(shù)（云平臺、云存儲）；5. 數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識；6. 行業(yè)知識；7. 編程技能；8. 軟技能。隨著技術(shù)發(fā)展，所需技術(shù)也會更新，需要持續(xù)學(xué)習(xí)提升。

大數(shù)據(jù)就業(yè)所需技術(shù)

隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，大數(shù)據(jù)行業(yè)的人才需求也日益增多。大數(shù)據(jù)就業(yè)所需的技能涵蓋了多方面，主要可以分為以下幾個方面：

1. 大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)

• hadoop 生態(tài)系統(tǒng)：包括 hdfs、mapreduce、yarn 等
• Spark：大數(shù)據(jù)分布式計(jì)算框架
• hive、hbase：數(shù)據(jù)存儲和查詢工具

2. 數(shù)據(jù)分析技術(shù)

• sql 和 nosql 數(shù)據(jù)庫知識
• Python、R、SQL 等數(shù)據(jù)分析語言
• 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法

3. 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)

• Tableau、Power BI 等數(shù)據(jù)可視化工具
• D3.js、ggplot2 等數(shù)據(jù)可視化庫

4. 云計(jì)算技術(shù)

• AWS、azure、GCP 等云平臺
• 云存儲、云計(jì)算、云服務(wù)

5. 數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識

• 概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、線性代數(shù)等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
• 數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)知識

6. 行業(yè)知識

• 金融、醫(yī)療、零售等具體行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用知識

7. 編程技能

• Java、scala、Python 等編程語言
• 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法

8. 其他軟技能

• 溝通技巧
• 問題解決能力
• 團(tuán)隊(duì)合作能力

以上是從事大數(shù)據(jù)就業(yè)所需的主要技術(shù)技能。擁有這些技能可以讓你在競爭激烈的就業(yè)市場中脫穎而出。需要強(qiáng)調(diào)的是，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，所需的技術(shù)也會隨之更新和變化，因此需要不斷學(xué)習(xí)和提升自己的技能。