百萬級數據實時統計優化方案

面對海量數據的實時統計難題，存在多種優化方案。本文將探究如何實現 1 秒內完成結果返回。

mysql 優化

• 使用分區表：將數據分割成多個分區，查詢時僅掃描相關分區。
• 創建索引：為查詢涉及的列創建索引，以加快數據檢索。
• 查詢緩存：啟用 MySQL 查詢緩存，將常用查詢結果緩存起來，以減少查詢時間。

ClickHouse 集成

• ClickHouse MySQL 后端：使用 clickhouse 的 MySQL 后端將數據直接導入 ClickHouse，利用其針對大數據分析的高效引擎。
• 同步到 ClickHouse：將 MySQL 數據定期同步到 ClickHouse 中，以減少對 MySQL 實時性的影響。

其他技術

• redis 緩存：僅統計行數時，可使用 Redis 緩存行計數。數據插入時更新緩存，查詢時直接從緩存中讀取，速度最快。
• 異步任務處理：將統計任務分配給異步任務處理器，避免與主查詢競爭資源。
• 松弛一致性原則：犧牲部分數據一致性以換取更快的統計速度，例如使用近似算法或采樣技術。