離線人工智能工具可用于在沒有互聯(lián)網(wǎng)連接的情況下部署和運行人工智能模型，以下是五種選擇：tensorflow litecore mlscikit-learnpytorch mobileonnx runtime
離線人工智能工具
人工智能（ai）工具已被用于各種應(yīng)用程序中，從圖像識別到自然語言處理。但是，并非所有 AI 工具都是在線可用的。對于需要訪問離線 AI 工具的情況，這里有一些選擇：
1. tensorflow Lite
TensorFlow Lite 是谷歌開發(fā)的一個輕量級機器學(xué)習(xí)框架，專為移動和嵌入式設(shè)備設(shè)計。它允許您在沒有互聯(lián)網(wǎng)連接的情況下部署和運行 AI 模型。
2. Core ML
Core ML 是 Apple 開發(fā)的機器學(xué)習(xí)框架，適用于 ios 和 macos 設(shè)備。它提供了一組預(yù)訓(xùn)練的模型和一個 API，用于創(chuàng)建和部署您自己的模型，即使您處于離線狀態(tài)。
3. Scikit-learn
Scikit-learn 是 Python 中一個流行的機器學(xué)習(xí)庫。它提供了各種機器學(xué)習(xí)算法的實現(xiàn)，可用于訓(xùn)練和部署模型，而無需互聯(lián)網(wǎng)連接。
4. pytorch Mobile
PyTorch Mobile 是 PyTorch 框架的移動版本，用于部署深度學(xué)習(xí)模型。它允許您創(chuàng)建和部署 AI 模型，使其可以在移動設(shè)備上以離線方式運行。
5. ONNX Runtime
ONNX Runtime 是一個開源運行時，用于跨多種平臺部署訓(xùn)練的 AI 模型。它提供了對各種 AI 框架的支持，包括 TensorFlow、PyTorch 和 mxnet，并允許您在沒有互聯(lián)網(wǎng)連接的情況下運行模型。
這些離線 AI 工具非常適合需要在沒有互聯(lián)網(wǎng)連接的情況下訪問 AI 功能的應(yīng)用程序。它們使您能夠部署機器學(xué)習(xí)模型，用于圖像識別、自然語言處理、語音識別等各種任務(wù)。
