大數據從業者必備的技術包括：數據采集與存儲：hadoop 生態系統、分布式數據庫數據處理與分析：數據倉庫、大數據分析工具、機器學習和深度學習數據可視化與商業智能：可視化工具、商業智能工具云計算：云平臺、云數據服務其他技術：編程語言、數據結構與算法、linux 命令行

大數據從業者必備技術

大數據時代的到來，對從業者的技術要求也提出了更高的標準。以下列舉了大數據工作中必備的技術：

數據采集與存儲

• hadoop生態系統： Hadoop Distributed File System (hdfs)、mapreduce、yarn
• 分布式數據庫： nosql 數據庫（如 mongodb、Cassandra、hbase）和關系型數據庫（如 mysql、postgresql）

數據處理與分析

• 數據倉庫與數據湖： 建立數據存儲和處理框架，提取和轉換數據
• 大數據分析工具： Spark、hive、Pig
• 機器學習和深度學習： 用于模式識別、預測和分類

數據可視化與商業智能

• 可視化工具： Tableau、Power BI、QlikView
• 商業智能 (BI) 工具： 提供數據洞察、報告和儀表盤

云計算

• 云平臺： AWS、azure、GCP
• 云數據服務： 云存儲、云數據庫、云分析服務

其他技術

• 編程語言： Java、Python、scala
• 數據結構與算法： 理解復雜數據結構和算法
• Linux 命令行： 操作大數據平臺和進行分析

此外，大數據從業者還應具備以下軟技能：

• 溝通能力： 能夠向技術和非技術人員清楚地傳達技術概念
• 團隊合作能力： 協作解決復雜的項目
• 好奇心和持續學習： 大數據領域不斷演進，需要持續學習新技術