大數據平臺用了什么技術
大數據平臺的技術基礎包括:hdfs、dynamo、mongodb;mapreduce、flink;數據管理:kafka、...
大數據平臺的技術基礎包括:hdfs、dynamo、mongodb;mapreduce、flink;數據管理:kafka、...
大數據推送技術將數據從源實時推送到接收者,無需定期輪詢。技術包括:消息隊列(kafka)flink、treaming)w...
大數據處理涉及一系列專用技術:數據獲取:數據攝取分布式文件系統和 數據庫;數據處理:數據分析:數據挖掘工具和可視化工具;...
大數據分布式mapreduce、spark)機器學習算法(apache flink)其他算法(推薦系統、異常檢測、數據可...
面對海量的各種來源的數據,如何對這些零散的數據進行有效的分析,得到有價值的信息一直是大數據領域研究的數據分析處理平臺就是...
大數據技術涵蓋以下領域:數據采集和集成數據存儲和管理工具 數據傳輸協議(例如:RESTf數據庫(例如:MongoDB、C...
java 大數據技術涵蓋:spark、分布式計算框架hive、mllib、數據分析和機器學習sqoop、kafka 等數...
學習大數據開發涉及以下關鍵技術:大數據平臺:nosqletltableau、power bi、r、pyazure、gcp...
大數據技術涵蓋下列技術:1. hdfs、gfs;2. mapreduce、flink;3. 數據倉庫,如 teradat...