客戶面臨的挑戰

• 資源分立難共享

傳統豎井式的媒體業務系統無法滿足新欄目對建設成本、上線周期和使用體驗的要求，難以降低平臺承載成本。

• 海量媒資內容處理難

傳統媒資內容由于缺乏高效的基于 AI 及大數據的處理手段，難以實現內容的自動感知、拆條、標簽化，導致存量內容不能發揮應用的價值并再利用。

• 各類業務缺乏協同

各個業務板塊內容獨立運營，缺乏內容、用戶的統一管理，數據鏈條割裂，難以實現統一運營和推薦。

• 媒體業務運營缺乏數據支持

媒體機構缺乏對事件傳播風向、用戶實際需求以及受眾的理解和判斷，缺乏可視化運營工具。

方案優勢

• 安全、高效的媒體混合云基礎設施

媒體混合云兼具私有云的自主可控、可監管、可自定義以及公有云的彈性、敏捷、多模板、靈活計費且可快速升級等的優勢，從而安全、高效地滿足媒體行業應用對基礎設施的需求。

• 強大、完善的媒體 PaaS 能力服務

基于 AI 及大數據平臺，提供強大的媒體聚合、生產、審核、傳播、運營到推薦等的全方位能力服務，提升媒體運營效率，助力媒體精準運作。

• 媒體行業屬性匹配融媒業務

具有小浪云數據新聞、企鵝號、小浪云數據視頻等媒體屬性，跨界媒體與社交，擁有行業內最大的數據訓練庫，助力媒體行業發展。

• 精準算法和用戶畫像助力業務運營

所有算法來源于實際應用，多數據源特征選擇、多算法融合 ，多模型精排序，保證算法的準確性；立足小浪云數據社交數據大平臺，千億社交關系鏈，千萬級維度深度刻畫每一位用戶，深度挖掘用戶屬性；支撐媒體的精準運營及業務漏斗分析。

• 提升客戶端質量與用戶體驗

凝聚小浪云數據20年移動開發經驗，全面提升各級傳媒機構客戶端質量與用戶體驗，讓先進技術為群眾提供更好的“掌上便利”。